RFID

คณะผู้วิจัยResearch Team

หน่วยงานร่วมวิจัย: งานพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศ, งานบริหารงานวิจัย นวัตกรรมและบริการวิชาการ, ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์Collaborating units: Information Technology Development Unit; Research, Innovation and Academic Services Administration Unit; Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering

ที่มาและความสำคัญBackground and Significance

คณะวิศวกรรมศาสตร์ตรวจนับครุภัณฑ์ด้วยบาร์โค้ดและการเขียนหมายเลขติดอุปกรณ์ ซึ่งต้องมองเห็นทีละชิ้นและใช้แรงงานมาก เกิดความล่าช้า ความผิดพลาดจากมนุษย์ และบางครั้งค้นหาครุภัณฑ์ไม่พบ ข้อมูลในระบบจึงไม่ตรงกับของจริงThe Faculty of Engineering counts its assets using barcodes and hand-written numbers on equipment. This requires line of sight to each item and a lot of manual work, which causes delays, human error, and sometimes assets that cannot be found, so the database drifts from reality.

RFID อ่านป้ายจำนวนมากพร้อมกันโดยไม่ต้องเห็นตัวป้าย แต่ข้อมูลดิบมักซ้ำซ้อนและมีสัญญาณรบกวน โครงการนี้จึงสร้างมิดเดิลแวร์เป็น “ด่านคัดกรอง” ก่อนบันทึกลงฐานข้อมูล SQL เดิมของคณะ ไม่ได้สร้างระบบใหม่ทดแทน พร้อมแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์และแอปบนเครื่องอ่านพกพาRFID can read many tags at once without line of sight, but raw reads are often redundant and noisy. This project builds middleware as a “screening gate” before data reaches the faculty’s existing SQL database. It does not replace the current system, and adds a real-time dashboard and an app for handheld readers.

ระบบทำงานอย่างไรHow the System Works

ลองจำลองการกรองข้อมูลTry the Filtering Simulation

ภาพจำลองเพื่ออธิบายหลักการ ไม่ใช่ผลการทดลองจริงของโครงการ ตัวเลขสุ่มใหม่ทุกครั้งAn illustration of the principle, not actual project results. Numbers are randomized each time.

วิธีวิจัยMethodology

1. ศึกษาและวิเคราะห์ระบบStudy and analyze วิเคราะห์ขั้นตอนตรวจนับปัจจุบัน ศึกษา UHF และมาตรฐาน EPC Gen2 รวบรวมความต้องการจากเจ้าหน้าที่พัสดุAnalyze the current counting process, study UHF and the EPC Gen2 standard, and gather requirements from procurement staff.
2. ออกแบบสถาปัตยกรรมDesign the architecture เลือกเครื่องอ่านแบบอยู่กับที่และแบบพกพา ออกแบบลำดับ Raw Data → Filtering → Grouping → Data Output และตารางจับคู่ RFID_Tag_ID กับ Asset_CodeChoose fixed and handheld readers, design the flow Raw Data → Filtering → Grouping → Data Output, and a mapping table pairing RFID_Tag_ID with Asset_Code.
3. พัฒนาระบบDevelop the system มิดเดิลแวร์ตัดข้อมูลซ้ำ (Duplicate Filtering, Smoothing) API ซิงโครไนซ์ และ DashboardMiddleware for duplicate filtering and smoothing, a synchronization API, and a dashboard.
4. ติดตั้งและทดสอบInstall and test ติดป้ายกับครุภัณฑ์ ทดสอบระดับหน่วยและระบบรวมAttach tags to assets, then run unit and integration tests.
5. ทดลองใช้งานจริงRun the experiment เปรียบเทียบวิธีเดิม (Barcode/Manual) กับ RFID Middleware ในกลุ่มตัวอย่างคอมพิวเตอร์ห้องปฏิบัติการ 230 เครื่องCompare the existing method (barcode/manual) with the RFID middleware on a sample of 230 laboratory computers.
6. วิเคราะห์และสรุปผลAnalyze and conclude สถิติเชิงพรรณนา และ Paired t-test ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05Descriptive statistics and a paired t-test at the 0.05 significance level.

ตัวชี้วัดและเครื่องมือวัดIndicators and Measurement Tools

ผลการทดลองResults

จะเติมหลังเก็บข้อมูลจากคอมพิวเตอร์ห้องปฏิบัติการ 230 เครื่องTo be added after data collection on 230 laboratory computers.

ความท้าทายและแนวทางแก้Challenges and Mitigation

• โลหะดูดซับคลื่นหรือป้ายเสื่อมสภาพ: ปรับกำลังส่ง (dBm) ปรับมุมเสาอากาศ หรือใช้ Anti-Metal TagMetal absorbing signals or aging tags: tune transmit power (dBm), adjust antenna angle, or use anti-metal tags.
• ข้อมูลขยะหลุดเข้าฐานข้อมูล: ปรับค่า RSSI Threshold และบีบ Time-Window ให้แคบลงJunk data reaching the database: adjust the RSSI threshold and narrow the time window.
• ซิงโครไนซ์ช้า: ทำ Database Indexing และส่งข้อมูลเป็นชุด (Batch)Slow synchronization: apply database indexing and send data in batches.